89 статей за май, $0.04 себестоимость каждой, выложены сами — без меня. Эту работу сделал не я и не ChatGPT. Это сделал AI-агент. Дальше разберу — чем он отличается от чата с нейронкой и почему путать их дорого.
Когда вы открываете ChatGPT или DeepSeek, пишете «придумай пост» и получаете текст — это просто LLM. Большая языковая модель ответила на вопрос. Дальше что-то делать с этим текстом — копировать, вставлять на сайт, отправлять клиентам — будете вы, руками.
AI-агент устроен иначе. Это система, которая понимает задачу, решает что сделать и сама её делает. Без вашего участия в каждом шаге.
Большая языковая модель (Claude, GPT, DeepSeek). Понимает текст, рассуждает, выбирает действие.
API, калькулятор, поиск в базе, выполнение кода, отправка письма. Это «руки» — то, чем агент действует в реальном мире.
Право выбора. Агент сам решает когда какой инструмент позвать. Никаких пошаговых команд от человека.
AI-агент = LLM + подключённые инструменты + право самому выбирать действия.
Уберите автономность — получится просто бот по сценарию. Уберите инструменты — будет умный собеседник без рук. Уберите LLM — это просто скрипт.
Берёт ключевой запрос из Яндекс.Вебмастера. Пишет статью через DeepSeek по моему промпту. Генерирует hero-картинку через Kie.ai или fal.ai. Собирает HTML из шаблона. Заливает на сайт через SCP. Добавляет карточку в индекс блога. Шлёт мне отчёт в Telegram. Раз в час берёт следующую тему.
📊 89 статей за май · $0.042 себестоимость одной · 3120 визитов на блог / 30 дней
LLM здесь — DeepSeek. Инструменты — Telegram API, Kie.ai, SSH/SCP, парсер sitemap. Автономность — сам решает когда вызвать fallback на fal.ai (если первая картинка не зашла), когда повторить генерацию (если в тексте AI-фразы из стоп-листа), когда отметить тему как готовую.
Входящий звонок — берёт трубку, представляется. Слушает клиента. По голосу определяет: технический вопрос, заказ, спам, повтор. Если вопрос — отвечает по базе знаний. Если заказ — задаёт уточняющие, пишет CRM. Если непонятно — переключает на человека. Параллельно сам обзванивает базу для холодных продаж.
📞 Демо: +7 (993) 934-60-41 · 7 ₽/мин · качество разговора близкое к менеджеру
LLM — GPT-4o с потоковым голосом. Инструменты — телефония, AmoCRM API, база товаров. Автономность — сам решает когда задать уточняющий вопрос, когда выставить счёт, когда позвать человека.
Каждый день парсит свежие тендеры на госзакупках, новые компании в 2GIS, объявления на Авито в нужной нише, вакансии на HH с ключевыми словами «снабжение». Фильтрует по геометке и ОКВЭД. Через Apify проверяет — есть ли у них сайт, телефон, в каком они состоянии. Хорошие лиды — в AmoCRM. Хлам — отсекает.
🎯 Среднее: 30-50 новых лидов в неделю · 10 000 ₽/мес тариф
LLM — Claude (классифицирует тексты объявлений). Инструменты — Apify, 2GIS API, HH API, AmoCRM API. Автономность — сам решает что считать целевым лидом, какие категории сейчас идут плохо и нужно перенастроить.
«Поставил статью в очередь — выложилась по таймеру» — это не агент. Это cron-задача. Жёсткий сценарий: если А — то Б.
Агент: «Опубликовала статью, через час смотрит CTR в Метрике. CTR низкий — переписывает заголовок. Конкуренты по этому ключу обогнали в выдаче — кидает мне задачу в Telegram: «пора углубить тему, у Иванова на сайте уже 4 статьи, у нас одна».»
Cron-задача делает то, что ей сказали. Агент делает то, что считает нужным для достижения цели. Цель ставите вы. Шаги выбирает он.
Если задача — это одно действие в день (написать пост, ответить на письмо, посчитать цену) — агент избыточен. Это просто скрипт + LLM-вызов.
Агент окупается там, где:
Контент-маркетинг, холодные продажи, первичная обработка лидов, мониторинг конкурентов, входящие звонки, разведка ниши — это про агентов. Бухгалтерия, юридические договоры, медицинские диагнозы — пока нет.
Не с того, чтобы «нанять команду разработчиков на AI-агента». А с того, чтобы выписать на лист бумаги:
Если на все три «да» — это кандидат на агента. Дальше — собрать прототип за неделю и проверить.
Если интересно — напишите в Telegram @miassruslan. Посмотрю задачу, скажу честно — нужен агент или хватит обычной автоматизации. Без впаривания.